DE.CA.: la bidirezionalità dei dati per la carpenteria 4.0

Il contesto

Specializzata nella calandratura e nella carpenteria meccanica medio-leggera, DE.CA. produce flange, piastre e anelli per i settori idrico, aspirazione ed eolico. Il suo parco macchine 4.0 le permette di lavorare in modo personalizzato una vasta gamma di materiali, dagli acciai al carbonio e inox alle leghe di alluminio e di rame.

In un parco che comprende anche macchine completamente robotizzate, ideate e personalizzate, l'azienda ha introdotto due dispositivi a tecnologia avanzata: un tornio CNC a controllo numerico e una sega a filo. Per attivarne il pieno potenziale e renderli conformi alla normativa 4.0, in particolare sulla bidirezionalità dei dati con i sistemi di controllo e di gestione, serviva una soluzione IoT abilitante.

L'intervento

IDA ha garantito la bidirezionalità leggendo e traducendo i dati codificati nei diversi protocolli con cui i dispositivi trasmettono le informazioni all'esterno. Nel settore metalmeccanico l'accesso e il controllo delle macchine utensili passano dalle librerie software FOCAS (Fanuc Open CNC API Specification), che IDA integra: l'applicazione si è quindi interfacciata con il tornio e i suoi protocolli, completando tutti i passaggi previsti dalla normativa 4.0, cioè ricezione dei dati, verifica, analisi e archiviazione nel Data Space.

I risultati

Con la bidirezionalità attiva, DE.CA. non solo accede in tempo reale alle performance del tornio, ma può inviare al macchinario le istruzioni per eseguire i compiti, leggere lo stato di avanzamento, monitorare il fine lavoro e conoscere il tempo impiegato per ogni singola lavorazione. IDA assicura inoltre una trasmissione dei dati sicura e uniforme, e una visualizzazione chiara e leggibile da tutti gli operatori dell'azienda.

Cosa viene dopo

Il passo successivo è un pannello operatore sui vari macchinari, per tenere traccia della produzione e monitorare nel dettaglio i consumi delle singole commesse in base alle caratteristiche del pezzo, dimensione e materiale, e del taglio, velocità e profondità. Servirà a migliorare la pianificazione, identificare sprechi e costi potenziali, aumentare l'efficienza produttiva e la qualità del prodotto.